10.02.2025, 22:54
Учёные выяснили, как именно мозг принимает решения
Источник: ИА "Ореанда-Новости"
ИА "Ореанда-Новости" Исследователи из Принстонского университета создали инновационную модель, которая проливает свет на процессы обработки сенсорной информации в мозге при процессе принятия решений. Этот прорыв может способствовать лучшему пониманию таких заболеваний, как Альцгеймер, и других неврологических нарушений, а также способствовать созданию более совершенных систем искусственного интеллекта. Результаты исследования были представлены в авторитетном научном издании Nature Neuroscience (NatNeuro).
Мозг человека ежедневно обрабатывает огромное количество сенсорных данных, таких как сигнал светофора или звук сирены скорой помощи. Префронтальная кора, расположенная за глазами, занимает центральное место в процессе анализа этих сигналов и принятия решений. Однако до сих пор оставалась неразгаданной тайна о том, как нейроны в этой зоне взаимодействуют для формирования поведенческих ответов.
Исследователи Кристофер Лэнгдон и Татьяна Энгель предложили инновационную модель, получившую название «скрытая цепь», которая существенно упрощает понимание сложных мозговых процессов. В отличие от традиционных рекуррентных нейронных сетей, где связи между нейронами слишком сложны для анализа, новая модель сосредоточена на «низкоразмерных» механизмах. Это означает, что поведение всей сети можно описать через взаимодействие ограниченного числа ключевых нейронов.
Исследователи провели эксперимент, где участники взаимодействовали с движущейся сеткой, отвечая на неё в разных контекстах, зависящих от формы изображения на экране. В ходе эксперимента выяснилось, что нейроны, ответственные за распознавание формы, могут подавлять активность нейронов, связанных с цветом, и наоборот, когда требуется отслеживать движение.
«Мы раскрыли ранее неизвестный механизм, скрытый в глубинах сложной нейронной сети», — заметил Лэнгдон. Сделанные предположения модели указывают на то, как изменения в синаптических связях нейронов могут влиять на способность выполнять задачи, что открывает новые горизонты для изучения нейронных процессов.
Это исследование может способствовать лучшему пониманию психических расстройств, связанных с трудностями принятия решений, таких как депрессия и синдром дефицита внимания. Помимо этого, оно может способствовать улучшению алгоритмов искусственного интеллекта, делая их более эффективными в сложных условиях.
Все «Светофоры» продают небезопасные продукты
Мозг человека ежедневно обрабатывает огромное количество сенсорных данных, таких как сигнал светофора или звук сирены скорой помощи. Префронтальная кора, расположенная за глазами, занимает центральное место в процессе анализа этих сигналов и принятия решений. Однако до сих пор оставалась неразгаданной тайна о том, как нейроны в этой зоне взаимодействуют для формирования поведенческих ответов.
Исследователи Кристофер Лэнгдон и Татьяна Энгель предложили инновационную модель, получившую название «скрытая цепь», которая существенно упрощает понимание сложных мозговых процессов. В отличие от традиционных рекуррентных нейронных сетей, где связи между нейронами слишком сложны для анализа, новая модель сосредоточена на «низкоразмерных» механизмах. Это означает, что поведение всей сети можно описать через взаимодействие ограниченного числа ключевых нейронов.
Исследователи провели эксперимент, где участники взаимодействовали с движущейся сеткой, отвечая на неё в разных контекстах, зависящих от формы изображения на экране. В ходе эксперимента выяснилось, что нейроны, ответственные за распознавание формы, могут подавлять активность нейронов, связанных с цветом, и наоборот, когда требуется отслеживать движение.
«Мы раскрыли ранее неизвестный механизм, скрытый в глубинах сложной нейронной сети», — заметил Лэнгдон. Сделанные предположения модели указывают на то, как изменения в синаптических связях нейронов могут влиять на способность выполнять задачи, что открывает новые горизонты для изучения нейронных процессов.
Это исследование может способствовать лучшему пониманию психических расстройств, связанных с трудностями принятия решений, таких как депрессия и синдром дефицита внимания. Помимо этого, оно может способствовать улучшению алгоритмов искусственного интеллекта, делая их более эффективными в сложных условиях.
Все «Светофоры» продают небезопасные продукты
Комментарии