
ИИ научился выявлять риски психических расстройств у подростков
Проблема психического здоровья молодёжи в США становится всё более острой: почти каждый второй подросток страдает от психических заболеваний, при этом около двух третей из них не получают необходимой медицинской помощи. Одной из главных сложностей является раннее выявление тех, кто находится в группе риска. Хилл считает, что чем точнее прогнозировать, кто подвержен ухудшению психического состояния, тем лучше будет распределение ресурсов и помощь будет более целенаправленной.
Эксперты использовали информацию из крупного исследования Adolescent Brain and Cognitive Development Study (ABCD), которое затронуло более 11 тысяч подростков по всей территории страны. Было создано два метода: первый оценивал уже проявляющиеся симптомы, а второй рассматривал скрытые аспекты, такие как проблемы с сном и семейные разногласия.
Для обучения алгоритмов были использованы ответы самих подростков и их родителей, а также в некоторых случаях — результаты МРТ.
Модель, ориентированная на симптомы, показала 84% точности, в то время как модель, учитывающая внутренние механизмы, достигла 75% точности. Наиболее значимым фактором риска оказалось нарушение сна, которое оказало более значительное воздействие, чем пережитые в детстве травмы или психические расстройства в семье. Интересно, что включение данных МРТ не повысило точность модели, что делает её пригодной для применения в повседневной работе в образовательных учреждениях и медицинских центрах.
Исследователи планируют испытать модель в городских районах Северной Каролины для демонстрации её эффективности в реальных условиях здравоохранения. Если результаты испытаний окажутся положительными, эта технология может стать фундаментом для более ранней диагностики и целесообразного распределения ресурсов в области психиатрической помощи для молодёжи.
Австралиец прожил более ста дней с искусственным сердцем
Комментарии