ОРЕАНДА-НОВОСТИ. Компания Microsoft объявила дату релиза своей новой Windows 8. Новая ОС от Microsoft появится 28 октября этого года.

Релиз состоится в 231 стране на 109 языках. Таким образом, новая версия Windows выйдет спустя три года после релиза предыдущей, пишут Вести.ру. 

Примечательно, что вместе с восьмой Windows состоится премьера планшета Microsoft под названием The Surface.

Это первый планшет с полноценной клавиатурой, выполняющей также функции обложки, а также первое мобильное устройство Microsoft с номерной ОС на борту - на ней, разумеется, будет предустановлена Windows 8.

Разработчики сверхдешёвого компьютера Raspberry Pi представили операционную систему Raspbian, предназначенную специально для этого устройства, говорится в блоге некоммерческой организации Raspberry Pi Foundation.

Raspbian представляет собой дистрибутив Linux, созданный на основе Debian. Проектировщики Raspberry Pi отмечают, что Raspbian позволяет в полной мере использовать аппаратные возможности устройства. Как следствие, многие задачи - например, "отрисовка" сайтов в браузере, - выполняются быстрее.

Ранее владельцам Raspberry Pi рекомендовали использовать дистрибутив Debian, сообщает Лента.ру. Тесты показали, что компьютер под управлением Raspbian осуществляет некоторые операции на 40% быстрее, чем компьютер под управлением Debian.

Загрузить образ Raspbian для SD-карты можно на сайте разработчиков компьютера. ZIP-файл с дистрибутивом "весит" 440 мегабайт.

Raspberry Pi поставляется без корпуса, в виде платы размером с кредитную карту. Он использует процессор на архитектуре ARM с тактовой частотой 700 мегагерц и располагает 256 мегабайтами оперативной памяти. В модели, за которую просят 1820 руб., имеются разъём Ethernet, два порта USB, HDMI и слот для карт SD.

Компьютер продают два британских ритейлера - RS Components и Element14. До 16 июля в одни руки отпускалось не более одного компьютера, но это ограничение было снято, однако от оформления заказа до отгрузки компьютера заказчику проходит не меньше четырёх недель.

Британские учёные предложили алгоритм, с большей вероятностью предсказывающий, куда направится хозяин мобильного устройства. Исследования, ведущиеся в Школе компьютерных наук Бирмингемского университета, показали, что угадать будущее местонахождение пользователя станет возможно, если проанализировать предыдущие перемещения человека, данные о входящих и исходящих звонках, используемые приложения, а также информацию, оставленную им в социальных сетях, включая "чек-ины" в конкретных местах, интересы и сведения о друзьях.

Всё это, разумеется, никакая не тайна, а "информация из открытых источников", к тому же почти в каждом мобильном устройстве есть приёмник GPS. А если нет, вычислить местоположение абонента можно по геолокационным данным точек Wi-Fi и антенн сотовой связи.

Данные о вероятных планах человека на ближайшие сутки окажутся полезны маркетологам и рекламодателям, чтобы "повысить точность таргетирования" - загодя рекомендовать конкретные магазины и услуги в том районе, где будет находиться их потенциальный клиент. Они же помогут правоохранителям предсказывать возможные места совершения преступлений.

Участие в испытаниях приняли 200 человек, и в среднем программа смогла предсказать, где окажется человек через 24 часа с точностью до двадцати метров.

Руководитель проекта Мирко Мусолеси приводит такой пример: допустим, двое друзей обычно обедают в китайском ресторане возле офиса, но иногда выбираются в итальянский ресторан, расположенный через две улицы. Когда один из друзей оказывается в итальянском ресторане, алгоритм использует эту информацию, чтобы предсказать, что второй друг скорее всего тоже туда отправится.

И даже если вдруг человек во вторник вечером зашёл в магазин, а не отправился в тренажёрный зал, как он обычно делает в это время, сбить с толку алгоритм не удастся. Он же знает, что рядом с человеком находятся его друзья, с которыми он всегда посещает тренажёрный зал. Программа учтёт этот факт, и сделает правильное предсказание: из магазина они вместе отправятся на тренировку.

Мусолеси признает, что 200 участников эксперимента, возможно, недостаточно для оценки перспектив его разработки, так как все они живут в радиусе 30 миль от швейцарской Лозанны, и в основном являются "студентами, учёными и людьми, которые достаточно предсказуемы в любом случае".

Тем не менее, по словам исследователя, результаты эксперимента заслуживают внимания, потому что "мы по сути используем синхронизированный ритм города для большего интеллектуального понимания".

Разработка алгоритма предсказания поведения пользователей мобильных устройств ведётся в рамках конкурса Mobile Data Challenge, спонсором которого выступает компания Nokia. Цель исследования - создать комплект для разработчиков, с помощью которого они смогут интегрировать новый алгоритм в создаваемые приложения.

Следующую сводку НОВИНКИ ТЕХНОЛОГИЙ читайте завтра, 20 июля 2012 года, в 21.00.