НОВИНКИ ТЕХНОЛОГИЙ: Apple продала 9 млн iPhone за 72 часа
ОРЕАНДА-НОВОСТИ. Американской компании Apple всего за три дня реализации новых моделей iPhone 5s и iPhone 5c удалось побить рекорд по продажам. За столь короткий период, как заявила пресс-служба корпорации, было куплено 9 млн подобных устройств.
Помимо рекорда по продажам, согласно утверждению компании, Apple удалось добиться самого быстрого в истории перехода на новое программное обеспечение. Речь идёт о переустановке пользователями операционной системы на своих "яблочных" устройствах - с iOS 6 на сильно переработанную iOS 7, сообщает BFM.ru.
Если второму из названных достижений Apple помогли пользователи со всего мира, то успеха по объёму продаж американцы добились благодаря гражданам США, Австралии, Великобритании, Германии, Гонконга, Канады, Китая, Пуэрто-Рико, Сингапура, Франции и Японии. Пока только в этих странах доступны новые модели iPhone.
Свежие изобретения Apple представила в начале осени, а в продажу они поступили только 20 сентября 2013 года. Сразу после презентации устройств акции компании слегка просели и только сейчас вернулись к уровням начала месяца. С конца лета ценные бумаги американского гиганта подешевели примерно на 1%.
Между тем, хакеры из Германии смогли обойти защиту сканера отпечатков пальцев Touch ID в смартфоне iPhone 5S. Как заявили участники немецкой хакерской группы Chaos Computers Club (CCC), в их методе нет ничего нового. Сначала они сфотографировали папиллярный узор хозяина iPhone 5S (с высоким разрешением - 2400 точек на дюйм), оставленный на стеклянной поверхности, затем распечатали его на прозрачной плёнке (в разрешении 1200 dpi) при помощи лазерного принтера, нанесли на рисунок клей и дали ему высохнуть.
Спустя некоторое время хакеры отделили "слепок" пальца от плёнки, дыхнули на него, чтобы придать влажность, и приложили к датчику. Процесс обхода биометрической системы безопасности iPhone 5S запечатлён на YouTube-ролике. Участники CCC подчеркнули, что отпечатки пальцев - это не самый надёжный способ защиты, поскольку люди оставляют их повсюду, а снять их не составляет большого труда, передают Вести.ру.
Ранее в Интернете был запущен сайт istouchidhackedyet.com ("Touch ID уже взломали?"), где пользователи Twitter собирают деньги на приз первому взломщику сенсора Apple. Хакеры из CCC получат награду, если их способ окажется действенным.
Touch ID - это сканер отпечатков пальцев, встроенный в кнопку "Домой" смартфона iPhone 5S. Клавишу окружает стальное кольцо, которое реагирует на прикосновение и активирует сенсор. Дотронувшись до этого датчика (под любым углом), можно разблокировать смартфон или совершить платёж в App Store или iTunes.
А компания Facebook Inc., управляющая одноимённой социальной сетью, углублённо займётся исследованиями в сфере искусственного интеллекта.
Facebook собрала группу из восьми разработчиков, получившую название AI Team (от англ. artificial intelligence - "искусственный интеллект"). Целью команды будет решать насущные задачи социальной сети, применяя метод "глубокого обучения" (англ. deep learning), пишет Лента.ру.
Под "глубоким обучением" обычно понимают разновидность машинного обучения, предусматривающую использование многоуровневых нейронных сетей. Нейронные сети - это математические модели, симулирующие процесс обучения человека; их достоинство - способность воспринимать неупорядоченную информацию.
В многоуровневых искусственных нейронных сетях каждому уровню соответствует определённый набор концепций. Концепции нижних уровней могут быть использованы для объяснения концепций верхних уровней.
Над чем именно работает команда Facebook, не сообщается, однако MIT Technology Review, ссылаясь на технического директора соцсети Майка Шрепфера (Mike Schroepfer), указывает, что метод "глубокого обучения" может помочь построить персонализированные ленты новостей.
Кроме того, "глубокое обучение" можно применять для распознавания объектов на фото, предсказания поступков и анализа текстов пользователей. В частности, компьютер мог бы выявить, какие чувства и события описываются в посте, даже если прямые отсылки к ним отсутствуют.
Технологию "глубокого обучения" применяют и другие IT-компании. Google, например, прибегла к её помощи, когда ей потребовалось вычленить из множества роликов на YouTube видео с котами. Microsoft задействовала нейронные сети в переводчике Mavis, работающем в режиме реального времени.
Следующую сводку НОВИНКИ ТЕХНОЛОГИЙ читайте завтра, 24 сентября 2013 года, в 21.00.
Читайте также:
ВОЕННАЯ СВОДКА на 17.00: в Кении освобождены ещё несколько заложников
ФИНАНСОВАЯ СВОДКА на 13.00: курс доллар начал неделю с роста
ЦЕНЫ 2013: Козак считает невозможной заморозку тарифов ЖКХ
СВОДКА НОВОСТЕЙ КУЛЬТУРЫ: в США назовут имена лауреатов Emmу
Комментарии