В России разработан способ прогнозирования структуры генома человека
ИА «Ореанда-Новости» В АНО "Национальные приоритеты" сообщили, что в России разработано программное обеспечение, позволяющее достаточно точно прогнозировать индивидуальную структуру генома человека. Определение расположения элементов человеческого генома позволит генетическим лабораториям расширить результаты персональной диагностики, а фармкомпаниям – искать таргеты для новых лекарств. Информацию об этом опубликовал ТАСС.
Руководитель проекта "Искусственный интеллект в биоинформатике" Центра ИИ НИУ ВШЭ Мария Попцова заявила в этой связи, что созданное программное обеспечение – это уникальная база с широким спектром функций, позволяющих решать различные задачи в области компьютерного моделирования генома. Программы созданы с учётом последних достижений в сфере машинного обучения, главной особенностью является агрегация и предобработка омиксных данных, что позволит пользователям экономить недели, если не месяцы кропотливого труда.
Омиксными данными называют информацию о состоянии субклеточных уровней организма, таких, как гены, белки, метаболиты и так далее. Для начала пользователь должен загрузить на сервер данные относительно требуемых структур, после чего программа подбирает подходящую модель искусственного интеллекта и запускает её.
Искусственный интеллект начинает обучаться и в итоге выдаёт результат, в котором исследователь может увидеть выборку требуемого элемента в определённой позиции, а также общую статистику геномных признаков и выделение нужных участков генома с их анотацией. Эта комплексная информация значительно экономит время учёных.
Исследование решает задачи, поставленные федеральным проектом "Искусственный интеллект" национального проекта "Цифровая экономика". Федеральный проект "Искусственный интеллект" в России представлен шестью исследовательскими центрами, занимающимися проблемой компьютерного разума. Специалисты этого направления активно работают в Сколтехе, университете ИТМО, МФТИ, НИУ ВШЭ, Университете Иннополис и Институте системного программирования РАН.
Владимир Мозалевский, ИА "Ореанда-Новости"
Комментарии